Kalkulator testu t-Studenta

Dalej

Wklej dwie próby liczb, wybierz rodzaj testu (połączony test dwóch prób, test Welcha dla nierównych wariancji albo sparowany), a kalkulator zwróci wszystko, czego potrzebujesz, by raportować test t: średnie prób, wariancje, statystykę t, stopnie swobody oraz dwustronną wartość p obliczoną za pomocą zregularyzowanej niezupełnej funkcji beta. Bez arkusza kalkulacyjnego, bez R, bez logowania.

Jak przeprowadzić test t

  1. 1

    Wpisz próbę 1

    Oddziel wartości przecinkami, spacjami albo nowymi liniami: `12, 15, 14, 10, 13`.

  2. 2

    Wpisz próbę 2

    Ten sam format. Dla testów sparowanych liczności prób muszą się zgadzać; dla połączonego i Welcha mogą się różnić.

  3. 3

    Wybierz rodzaj testu

    Połączony zakłada równe wariancje. Welcha nie. Sparowany jest dla przed/po na tych samych osobach.

  4. 4

    Odczytaj wynik

    Otrzymasz średnie, wariancje, t, df i p. Wartość p poniżej 0,05 to umowny próg istotności.

Który test wybrać

Scenariusz Użyj
Dwie niezależne grupy, podobna wariancja, podobna liczność Połączony
Dwie niezależne grupy, różna wariancja albo różna liczność Welcha
Te same osoby mierzone dwa razy (przed / po, A / B na osobę) Sparowany
Jedna próba względem znanej średniej Nie to narzędzie (jednopróbkowy)

Test Welcha jest bezpieczniejszym wyborem domyślnym w razie wątpliwości, obsługuje nierówne wariancje i redukuje się do testu połączonego, gdy wariancje są równe.

Działające wzory

  • Połączony: t = (x1 - x2) / sqrt( sp^2 * (1/n1 + 1/n2) ) z df = n1 + n2 - 2.
  • Welcha: t = (x1 - x2) / sqrt( s1^2/n1 + s2^2/n2 ) z df Welcha-Satterthwaite’a.
  • Sparowany: t = mean(d) / (sd(d) / sqrt(n)) z df = n - 1, gdzie d to różnica w obrębie pary.
  • Wartość p: obliczana za pomocą zregularyzowanej niezupełnej funkcji beta dla dokładnych wyników przy małych próbach, z aproksymacją normalną powyżej df = 30.

Interpretacja wartości p

  • p < 0,05: umownie „istotne statystycznie”, hipoteza zerowa o równych średnich jest mało prawdopodobna.
  • p między 0,05 a 0,10: sugestywne; często raportowane, ale nie nagłówkowe.
  • p >= 0,10: brak dowodów przeciwko równym średnim w posiadanej próbie.

Istotność to nie wielkość. Drobna różnica może być „istotna” przy ogromnej próbie, a znacząca różnica może być „nieistotna” przy małej. Zawsze raportuj wielkość efektu obok wartości p.

Wskazówki

  • Zdecyduj o teście, zanim zobaczysz dane. Wybór Welcha dopiero po zauważeniu nierównej wariancji zawyża odsetek fałszywych pozytywów.
  • Dla danych sparowanych oblicz różnice w obrębie osoby samodzielnie, jeśli kolejność nie jest oczywista, narzędzie zakłada, że wiersze są w jednej linii.
  • Wartość p jest dwustronna. Podziel przez 2 dla testu jednostronnego i tylko wtedy, gdy kierunek został przewidziany z góry.
  • Wartości odstające dominują w testach t. Narysuj szybki histogram, zanim zaufasz liczbom.

Najczęściej zadawane pytania

Dwustronna, czyli taka, jaką domyślnie raportuje większość publikacji. Jeśli przewidziałeś kierunek różnicy z góry, podziel przez 2 dla p jednostronnego.

Gdy liczności prób się różnią albo wariancje prób są wyraźnie nierówne. Najnowsze wytyczne statystyczne i tak zalecają Welcha jako domyślny test dwóch prób.

Test t obsługuje matematycznie próby aż do n=2 na grupę, ale wyniki z n<5 na grupę mają bardzo szerokie przedziały ufności. Interpretuj ostrożnie.

Nie. Dla testu jednopróbkowego względem znanej średniej odejmij znaną średnią od próby i sprawdź, czy różnice mają zerową średnią, albo użyj dedykowanego narzędzia jednopróbkowego.

Liczby, które wklejasz, są wysyłane na nasz serwer w celu wykonania obliczeń, dzięki czemu wyniki aktualizują się podczas pisania. Nie są przechowywane ani zapisywane w logach, a po odpowiedzi strony nic nie zostaje zachowane.

Powiązane narzędzia

Narzędzie jest dostępne w innych językach