Powiększanie obrazu

Uses browser interpolation. For AI-grade upscaling use a dedicated ML tool.
Powiększanie obrazu

Klasyczne próbkowanie często rozmywa szczegóły przy powiększaniu; superrozdzielczość AI dopowiada wiarygodne detale i zachowuje wrażenie ostrości. Wgraj obraz o niskiej rozdzielczości i wybierz Lanczos do szybkiego, wiernego powiększenia albo model neuronowy dla wyniku 2×/3×/4×, który wygląda, jakby oryginał powstał w większym rozmiarze.

Jak powiększyć obraz

  1. 1

    Wgraj

    JPG, PNG, WebP; obsługiwane są zarówno zdjęcia o niskiej rozdzielczości, jak i ilustracje.

  2. 2

    Wybierz współczynnik powiększenia

    2×, 3× lub 4×.

  3. 3

    Wybierz metodę

    Lanczos (szybki i wierny) albo AI (wolniejsze, dodaje wiarygodne detale).

  4. 4

    Pobierz

    Wynik w powiększonej rozdzielczości; JPG lub PNG.

Klasyczne próbkowanie kontra powiększanie AI

Obok siebie

Metoda Szybkość Wzmocnienie detali Ryzyko artefaktów
Najbliższy sąsiad Natychmiast Brak Kanciasty
Dwuliniowa Natychmiast Brak Rozmyty
Dwusześcienna Szybka Niewielki Miękki
Lanczos Szybka Umiarkowany Dzwonienie przy dużym kontraście
AI (klasa ESRGAN) Wolna (sekundy) Znaczny Wymyślone detale, czasem błędne

Upscalery AI nie „odzyskują” naprawdę utraconych informacji, przewidują, jak mogłaby wyglądać wiarygodna wersja w wyższej rozdzielczości na podstawie wzorców wyuczonych podczas treningu. Dla zdjęć rzeczywistych obiektów wynik jest zwykle przekonujący; dla tekstu i twarzy dokładność mocno zależy od jakości źródła.

Kiedy używać której metody

  • AI: skany zdjęć o niskim DPI, stare obrazy z sieci i małe zdjęcia produktów potrzebne w większym rozmiarze wyświetlania.
  • Lanczos: zrzuty ekranu i makiety UI, gdzie każdy piksel jest zamierzony.
  • Najbliższy sąsiad: pixel art (sprite’y z Game Boya, gry 16-bitowe).

Ograniczenia

  • Żaden upscaler nie dodaje koloru ani nie poprawia ekspozycji, popraw to najpierw.
  • Twarze powiększane modelami generycznymi mogą subtelnie przesunąć rysy; do portretów użyj upscalera świadomego twarzy.
  • Powiększanie JPG z widocznymi artefaktami kompresji wzmacnia te artefakty. Najpierw odszumiaj.
  • Powiększenie 4× obrazu 500 × 500 daje 2000 × 2000 pikseli, ale nie więcej prawdziwych szczegółów, niż zawierało źródło.

Rozmiary plików

Powiększenie 4× daje 16× więcej pikseli. Spodziewaj się proporcjonalnego wzrostu rozmiaru pliku, zaplanuj miejsce na dysku albo skompresuj wynik do WebP/AVIF.

Najczęściej zadawane pytania

Dla naturalnych zdjęć zwykle tak. Dla precyzyjnych obrazów technicznych, takich jak schematy, zrzuty ekranu UI czy pixel art, Lanczos lub najbliższy sąsiad bywa lepszy, bo AI może zmyślić detale, których nigdy tam nie było.

Generyczne upscalery mogą subtelnie zmienić rysy. Do portretów użyj modelu wyspecjalizowanego w twarzach, takiego jak GFPGAN lub podobnego, który jest dostrojony do dokładniejszej rekonstrukcji szczegółów twarzy. Narzędzie oferuje tryb twarzy w ścieżce AI.

Powiększanie AI działa na serwerze GPU, bo obliczenia w przeglądarce byłyby zbyt wolne. Obrazy są przetwarzane i usuwane natychmiast po pobraniu wyniku. Powiększanie Lanczos działa w przeglądarce bez wysyłania pliku.

Lanczos tak, nieograniczony wsad. Powiększanie AI jest kolejkowane i ograniczone przepustowością GPU, zwykle do 20 obrazów na wsad.

Powiązane narzędzia